Hyper3D（Rodin）调研：一支平均年龄 24 岁的团队，在 3D 生成赛道跑出"印钞机"

调研日期：2026-06-12

上线 45 天，ARR（年经常性收入）突破 100 万美元。2025 年一年之内连融两轮数千万美元，美团龙珠、字节跳动、蓝驰创投先后领投。做出这件事的，是一支孵化自上海科技大学、平均年龄只有 24 岁的团队——影眸科技（Deemos Tech）。

他们的产品就是 hyper3d.ai，旗舰模型叫 Rodin（罗丹，取自雕塑家罗丹）。在 AI 生成 3D 资产这个细分赛道里，它是目前全球商业化跑得最快的产品之一。

一、Hyper3D 是什么：一个"3D 原生"的 AI 资产生成平台

一句话定位：Hyper3D 是影眸科技旗下的 AI 3D 生成平台，输入一张图或一段文字，输出可直接进入游戏、影视、3D 打印生产管线的 3D 模型。

平台上承载多个产品：

产品	功能
Rodin	旗舰 3D 资产生成模型，图生 3D / 文生 3D / 视频生 3D
ChatAvatar	文字、图片生成带 PBR 材质的 3D 数字人头像
OmniCraft	3D 资产创作工具集
穹顶光场（Plenoptic Stage）	高精度人脸/人体三维扫描系统，硬件+软件

Rodin 的核心功能：

多模态输入：文生 3D、单图生 3D、多视角图融合生 3D，Gen-2 起支持视频生 3D
生产级拓扑：直接生成四边面（quad mesh）几何体，提供 18K/50K 面数档位，配 PBR 材质和 UV 展开，省去人工重拓扑
角色友好：T/A-Pose 强制功能，把生成的角色固定为标准 T 字或 A 字姿势，方便后续绑定和动画
管线兼容：导出格式适配 Unity、Unreal Engine、Blender、Maya，并接入 Blender MCP 实现端到端场景搭建
API 生态：通过 fal.ai 提供 API，也被 Scenario 等第三方 AI 创作平台集成

商业模式上有个聪明的设计：生成免费、下载付费。用户可以无限次生成预览，只在满意要下载成品时才花钱。这把试错成本降到零，极大降低了转化门槛。

二、技术底色：从 SIGGRAPH 最佳论文提名到 40 亿参数大模型

Rodin 背后的学术成果是 CLAY 模型——拿了 SIGGRAPH 2024 最佳论文提名（Honorable Mention）。

它的关键判断是：不走"用 2D 图像模型蒸馏 3D"的捷径，而是做 3D 原生管线——直接在 3D 表征上训练 latent diffusion 模型。

好处是生成的表面干净光滑，不需要人工清理，这正是此前 AI 生 3D 产品最被诟病的地方。

版本演进：

版本	时间	进展
Rodin Gen-1	2024 年	40 亿+ 参数，首个商用版本，上线 45 天 ARR 破 100 万美元
Rodin Gen-1.5	2024 年底	解决行业长期存在的薄面与边缘锐度问题
Rodin Gen-2	2025 年 8 月	支持图文和视频转 3D，速度提升 4 倍、成本降低 60%

到 Gen-1 阶段已做到"45 秒生成一个 3D 模型，成本 100 元以内"。2026 年的路线图聚焦两件事：AI 驱动的 3D 编辑能力，以及与代码生成工作流（vibe coding）的整合。

三、公司与团队：上科大 MARS 实验室孵化，创始人当年 23 岁

影眸科技（Deemos Technology）2020 年成立于上海，孵化自上海科技大学 MARS 实验室。公司英文名 Deemos 取自火星卫星 Deimos——纪念它从 MARS 实验室走出来。

创始团队四人：吴迪（CEO）、张启煊、张龙文、曾初啸。吴迪是上海科技大学第二届毕业生、MARS 实验室学生负责人，创业时 23 岁，其余几位比他还小，团队平均年龄至今只有 24 岁。其中张龙文、张启煊正是 CLAY 论文的核心作者。截至 2025 年，公司规模约 120 人。

公司的技术积累比 Rodin 早得多。MARS 实验室 2016 年就开始数字人研究，团队花六年做出"穹顶光场"面部扫描技术，能以亚微米级精度扫描面部材质、捕捉表情肌肉运动，先后采集了约 2000 名演员的面部数据——这批高质量 3D 数据后来成了训练生成模型的弹药。早期产品 WAND（GAN 驱动的 2D 绘图应用）曾登顶苹果 App Store 图形设计类第一。

这家公司的路径很典型：实验室技术 → 扫描服务和数据积累 → 数字人产品 → 3D 生成大模型。每一步都踩在上一步攒下的数据和管线上。

四、市场表现：45 天 ARR 破百万美元，B 端续约率 93%

公开披露的关键数据：

Rodin 上线 45 天 ARR 突破 100 万美元，此后持续高速增长
B 端客户续约率 93%，已获数百万元人民币级 B 端订单
平台月度活跃用户约 2.7 万（2025 年中数据）
客户名单：Amazon、字节跳动、Unity、网易、拓竹（Bambu Lab）等
应用场景横跨游戏、电商、具身智能、空间计算、3D 打印、影视六大行业

值得注意的是客户结构——既有 Unity 这样的引擎厂商做生态集成，也有拓竹这样的 3D 打印机厂商把它塞进消费级工作流。3D 生成的下游需求比"游戏美术降本"宽得多。

五、融资历程：一年两轮，字节连续加注

时间	轮次	金额	投资方
2021 年前后	早期	—	奇绩创坛
2022 年 5 月	Pre-A	数千万元人民币	红杉中国种子基金等
2025 年 1 月	A 轮	数千万美元	美团龙珠、字节跳动领投；红杉中国种子基金、奇绩创坛跟投
2025 年 8 月	新一轮	数千万美元	蓝驰创投领投；字节跳动、红杉中国种子基金等老股东加码

两轮美元融资的财务顾问均为光源资本。具体估值未公开披露。

看点有两个。第一，美团和字节两家大厂在 A 轮同时下注，字节在下一轮继续加码——大厂对 3D 生成的战略价值（游戏、电商展示、XR 内容）已有共识。第二，从 2025 年 1 月到 8 月，七个月连融两轮，节奏在 2025 年的中国 AI 创业公司里属于第一梯队。

写在最后

3D 生成是个容易被低估的赛道——它不像文本和图像那样人人可感，但游戏、电商、3D 打印、具身智能全都缺 3D 资产。影眸的故事说明，在大模型时代，垂直赛道里"学术深度 + 数据壁垒 + 商业化速度"三件套，依然能让一支 20 来岁的团队跑赢巨头的注意力。

值得持续跟踪：Gen-2 之后的 3D 编辑能力，以及它和 vibe coding 工作流的结合会长成什么样。