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从面包板开始,真正理解硬件 DIY
推荐一套适合硬件 DIY 初学者的数模电路课程,从面包板和常用元器件出发,逐步建立看懂、搭建与调试电路的能力。
思维链提示激发大型语言模型的推理能力
**作者:** Jason Wei、Xuezhi Wang、Dale Schuurmans、Maarten Bosma、Brian Ichter、Fei Xia、Ed H. Chi、Quoc V. Le、Denny Zhou
闭源大模型也能微调:不碰权重,照样把模型调成你的形状
去年我见过一个做跨境电商客服的团队,他们的系统提示词写到了 4000 多个 token——品牌语气、退换货政策、禁用词列表、二十几条 few-shot 示例,全塞在里面。每次调用都要带着这坨东西,延迟高、成本高,效果还不稳定:模型时不时忘记"不能承诺具体退款时间"这条规矩。
没有生态系统的前沿模型并不稳定
译注:本文为英文原文的中文翻译,供阅读参考,正式引用请以英文原文为准。原文见 [[2026-06-14-satya-nadella-a-frontier-without-an-ecosystem-is-not-stable]]。
智能时代,企业应如何保护自己的核心知识产权?
译注:本文为英文原文的中文翻译,供阅读参考,正式引用请以英文原文为准。
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